Software Engineering
Architecture de services robustes, maintenabilité, qualité logicielle, performance et pratiques de production.
YvaDev documente des décisions techniques concrètes : structuration d'applications C#, systèmes distribués, observabilité, cloud et intégration fiable de l'intelligence artificielle.
Domaines couverts par le blog
Applications, patterns et architecture
Systèmes fiables, observables et capables de monter en charge
Chaque guide relie une pratique d'ingénierie à ses compromis : maintenabilité, fiabilité, performance, coût opérationnel et évolution du système.
Architecture de services robustes, maintenabilité, qualité logicielle, performance et pratiques de production.
Conception d'applications avec C#, ASP.NET Core, messagerie, patterns d'architecture et code évolutif.
Infrastructure cloud, automatisation, observabilité, chaînes de livraison et systèmes distribués.
Une lecture orientée décision
Un exemple n'est utile que s'il précise ses contraintes. Les guides YvaDev relient chaque implémentation à son rôle dans le système et aux conséquences opérationnelles du choix.
public sealed class OrderProjectionWorker : BackgroundService
{
protected override async Task ExecuteAsync(CancellationToken stoppingToken)
{
await foreach (var message in _stream.ReadAllAsync(stoppingToken))
{
using var activity = _activitySource.StartActivity("project-order");
await _projection.ApplyAsync(message, stoppingToken);
}
}
}Guides approfondis sur l'ingénierie logicielle, le cloud et les systèmes applicatifs.

Une méthode pragmatique pour intégrer un LLM dans une application .NET avec des frontières claires, de la sécurité et des usages utiles en production.

Le Fluent Builder Pattern peut clarifier la création d'objets complexes en C#, mais il devient vite une abstraction inutile s'il est applique sans discipline.

Une approche concrète pour organiser un projet ASP.NET Core de manière lisible, testable et maintenable, même quand l'équipe et le code grossissent.
Nouveaux articles sur .NET, l'architecture, le cloud et l'ingénierie de l'IA.

Penser comme un software architect, c'est apprendre à arbitrer entre contraintes, coûts, risques et évolutivité plutôt qu à produire des schémas abstraits.

Les microservices ne ratent pas pour des raisons technologiques, mais parce qu'ils sont adoptés sans discipline de domaine, sans maturité opérationnelle et sans coûts clairement assumés.

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Un bon prompt n'est pas un tour de magie. C'est une spécification concise qui réduit l'ambiguïté, structure la sortie et cadre le comportement du modèle.

ChatGPT peut accélérer le travail éditorial sur LinkedIn, mais seulement si les prompts servent une intention claire et un point de vue réel.

La Clean Architecture peut clarifier une application, mais elle devient vite contre-productive lorsqu'elle est appliquée comme un schéma rigide au lieu d'une discipline de frontières.
Le fil conducteur du blog reste le même : expliquer des choix techniques concrets, montrer des implémentations applicables et relier chaque concept aux contraintes de production.