Parcours YvaDev
L’intégration d’un modèle ne se limite pas à un appel d’API. Ces contenus traitent les LLM, les agents et le contexte comme des composants applicatifs avec des contrats, des mesures, des coûts et des risques.
9 publications pour approfondir ce domaine.
Une méthode pragmatique pour intégrer un LLM dans une application .NET avec des frontières claires, de la sécurité et des usages utiles en production.
Un bon prompt n'est pas un tour de magie. C'est une spécification concise qui réduit l'ambiguïté, structure la sortie et cadre le comportement du modèle.
ChatGPT peut accélérer le travail éditorial sur LinkedIn, mais seulement si les prompts servent une intention claire et un point de vue réel.
Tous les cours IA ne se valent pas. Voici comment évaluer les formations Google sur l'intelligence artificielle quand on est développeur ou ingénieur logiciel.
Construire un agent IA ne consiste pas à brancher un modèle à quelques outils. Il faut cadrer le problème, limiter l'autonomie et concevoir un workflow observable.
Trente jours ne suffisent pas pour maîtriser tout le champ de l'intelligence artificielle, mais ils suffisent pour construire des bases solides si le parcours est bien structure.
ChatGPT peut aider à améliorer un profil LinkedIn, à condition de travailler le fond, la clarté et le positionnement plutôt que les formulations artificielles.
Le Model Context Protocol standardise la façon dont une application d'IA découvre des outils, des ressources et des instructions issus de systèmes externes.
Le bon modèle n'est pas toujours le plus grand. Entre SLMs et LLMs, le choix dépend surtout de la latence, du coût, de la précision attendue et du contexte d'intégration.