Une méthode pragmatique pour intégrer un LLM dans une application .NET avec des frontières claires, de la sécurité et des usages utiles en production.
Apprenez à structurer un prompt ChatGPT clair, délimiter le contexte, imposer un format vérifiable et tester les résultats sans chercher de formule magique.
Concevez un agent IA fiable en C# avec des outils bornés, des permissions explicites, des budgets, une validation humaine et des évaluations reproductibles.
Comprenez l'architecture de MCP, ses outils, ressources et prompts, puis concevez un serveur sécurisé en C# sans confondre protocole et agent autonome.
Comparez SLMs et LLMs selon la latence, le coût, la précision, la confidentialité et le contexte d’intégration pour choisir le bon modèle en production.