Parcours YvaDev
Ces articles relient le développement .NET aux pipelines de livraison, à la validation des déploiements et à la fiabilité opérationnelle. Les laboratoires cloud et Kubernetes prolongent cette pratique sans être présentés comme des missions client.
17 publications pour approfondir ce domaine.
Un inventaire Ansible introuvable peut laisser votre workflow au vert sans rien déployer. Reproduisez ce piège et bloquez les faux succès dans votre CI/CD.
Mettez vos bases vectorielles .NET sous contrat en CI : vérifiez CRUD, recherche, filtres et types avant de promouvoir une application RAG en production.
Ajoutez un fournisseur IA à Microsoft Testing Platform, conservez des tests de pull request déterministes et réservez l’analyse des échecs à une CI protégée.
Exposez un agent C# via l’API OpenAI Responses, isolez les sessions, testez son contrat HTTP et déployez-le avec des garde-fous DevOps fiables en production.
Approbation humaine des outils d’un agent .NET avec ApprovalRequiredAIFunction : boucle de réponse, politique testée et garde-fous CI/CD sans droits de prod.
Passez d’un agent C# local à un agent Microsoft Foundry hébergé, versionné et contrôlé par GitHub Actions, azd et une identité OIDC sans secret durable.
Transformez vos documents en index RAG .NET traçable : découpage, embeddings, contrôles de qualité, artefacts et déploiement sécurisé en CI.
Déployez un serveur MCP C# stateless, routable et observable avec ASP.NET Core, des outils DevOps étroits, des tests HTTP et une CI fiable.
Rendez un service IA .NET plus fiable avec le routage de modèles, le repli contrôlé, des tests de panne et des signaux DevOps actionnables.
Agent GitHub Copilot en C# pour diagnostiquer un incident DevOps : liste blanche d’outils, hook de refus et tests de permissions exécutés en CI.
Construisez un workflow d’agent .NET résilient avec Durable Task : reprise après incident, validation humaine, tests locaux et déploiement Azure Functions.
Quality gate IA .NET en CI : corpus versionné, baseline approuvée, évaluateurs de sûreté et règles de blocage d’une release sans dépendre d’un score isolé.
Créez et publiez une image OCI pour une API .NET avec dotnet publish, sans Dockerfile ni docker build, puis identifiez les limites de cette approche.
Tracez les appels LLM, tokens, outils et latence dans une application .NET avec Microsoft.Extensions.AI, OpenTelemetry et Aspire Dashboard.
Tutoriel pas à pas : tester une application IA .NET avec Microsoft.Extensions.AI.Evaluation, MSTest, évaluateurs, cache, rapport aieval et GitHub Actions.
Comprenez pourquoi les microservices échouent sans frontières métier, maturité opérationnelle et coûts assumés, puis identifiez quand un monolithe suffit.
IaaS, PaaS, SaaS, conteneurs managés ou serverless : qui gère quelle couche, ce que chaque modèle coûte en exploitation et comment choisir selon votre équipe.